Модный дизайн из предметов

Источник шаблона ↗Модель: GPT Image 2.5
Текст шаблона
Предмет: XX × Извлечение ключевых элементов × Реконструкция модного дизайна Выделите наиболее узнаваемые материал, текстуру, цвет, форму и конструктивные особенности предмета, затем преобразуйте их в полноценный язык модного дизайна. Посредством рационального подбора тканей, конструкции одежды и проработки деталей достигните естественного перевода характеристик предмета в готовое изделие, обеспечив реалистичность, функциональность и носибельность. В целом применяйте фактуру реальной модной фотографии, натуральные материалы, четкие текстуры, выраженную структуру, реалистичное освещение и тени. Избегайте прямого копирования формы предмета, простого коллажа, сложного наложения, чрезмерного украшения и искусственных визуальных эффектов. Предметы на следующих 4 изображениях соответственно: подарочная коробка лунного пирога, желтая клейкая лента бренда DeepBlue, пачка сигарет
🇬🇧 Original (English)
Subject: XX × Core Feature Extraction × Fashion Design Reconstruction Extract the most recognizable material, texture, color, form, and structural features of the subject, and transform them back into complete fashion design language. Through reasonable fabric organization, garment structure, and detail design, achieve a natural translation, ensuring the final clothing clearly reflects the subject's characteristics while maintaining a realistic, rational, and wearable garment form. Overall, adopt a real fashion photography texture, natural materials, clear textures, defined structures, and realistic lighting and shadows. Avoid directly copying the subject's form, simple collage, complex stacking, excessive decoration, and artificially manufactured visual effects. The subjects in the following 4 images are respectively: Mooncake gift box, DeepBlue brand yellow tape, cigarette pack
Краткое описание
Универсальный шаблон для трансформации обычных предметов (коробок от лунных пирожков, скотча и прочего) в дизайнерскую одежду с помощью GPT Image 2.5.







