Создание текстур через JSON и UV-метапромпт

Модель: Nano Banana 2
Текст шаблона
Сначала проанализируйте **исходное изображение (цветок, одежда, узор и т.д.)**. Инструкция для ChatGPT: «Конвертируйте это изображение в JSON-промпт, включая размер, цвет, форму и детали.» Инструкция: «Метапромпт Цель: Создать промпт для NanoBananaPro, который нарисует указанную текстуру на UV-развёртке. Выполните процесс, аналогичный Substance Painter, генерируя текстуру путём сравнения изображения 2 с UV-развёрткой. На основе этого JSON создайте промпт для изменения цвета путём сравнения дополнительного изображения. Стремитесь создать шаблон промпта в формате JSON, который генерирует текстуру юбки на UV-развёртке. Чётко укажите NanobananaPro создать цвет на основе этого изображения. Сгенерируйте один промпт JSON согласно предопределённой схеме JSON: ...»
🇬🇧 Original (English)
First, analyze **the source image (flower, clothing, pattern, etc.)**. Instruction to ChatGPT: "Convert this image into a JSON prompt, including size, color, shape, and details." Instruction: "Metaprompt Goal: Create a prompt for NanoBananaPro that draws the specified texture onto a UV deployment map. Perform a process similar to Substance Painter, generating the texture by referencing image 2 against the UV map. Based on this JSON, create a prompt to change the color by referencing an additional image. Aim to create a prompt template in JSON format that generates a skirt texture on a UV map. Clearly instruct NanobananaPro to create the color based on this image. Generate a single prompt JSON according to a predefined JSON schema: ..."
Краткое описание
Двухэтапный процесс создания текстур с помощью Nano Banana Pro. Сначала существующее изображение (например, цветок или узор ткани) анализируется ChatGPT и преобразуется в детальный JSON-промпт с описанием размера, цвета, формы и деталей. Затем JSON вводится в специализированный метапромпт для UV-маппинга, который указывает Nano Banana Pro отрисовывать текстуру на развертке UV-карты — аналогично Substance Painter.







