Диорама бортового журнала миссии Artemis II
Модель: Nano Banana 2
Текст шаблона
Выполните это для миссии Artemis II: class Artemis_Journal_Diorama:
def __init__(self, subject="Mission Artemis II"):
# ИИ самостоятельно определяет правильные материалы, текстуры и обстановку рабочего стола
self.stage = "Рабочий стол宇航员а с раскрытым журналом миссионерского планирования, восстановленный ИИ на основе технической рабочей станции."
self.lighting = "Смешанное освещение, восстановленное ИИ: тепло лампы для задач + холодный свет от приборной панели."
def semantic_2D_to_3D_growth(self):
# ИИ самостоятельно определяет, как выглядят "2D эскизы миссии" для данной темы
page_texture = (
f"Рукописные заметки, траекторные дуги, схемы модулей и миссионные аннотации, "
f"восстановленные ИИ для {self.subject}, представленные как точные 2D графитовые диаграммы."
)
# ИИ самостоятельно определяет, какие физические 3D элементы должны появиться из этих эскизов
diorama_pop = (
f"2D диаграммы миссии переходят в физические 3D миниатюры: "
f"компоненты космического аппарата, восстановленные ИИ, фигурки экипажа, "
f"лунная геометрия и оборудование, специфичное для миссии, плавно поднимающееся с бумаги."
)
return [page_texture, diorama_pop]
def scatter_ephemera(self):
# ИИ самостоятельно определяет релевантные объекты рабочего стола без жесткого кодирования категорий
return infer_aerospace_ephemera(self.subject)
# Примеры (восстановленные ИИ, не фиксированные): значки миссий, навигационные инструменты,
# миниатюрные лунные модели, распечатанная телеметрия, процедурные контрольные списки,
# архивные заголовки, инженерные карандаши и т.д.
render(Artemis_Journal_Diorama())
🇬🇧 Original (English)
do this for Artemis II mission: class Artemis_Journal_Diorama:
def __init__(self, subject="Artemis II Mission"):
# AI infers the correct materials, textures, and desk environment
self.stage = "AI‑inferred astronaut’s mission‑planning journal lying open on an AI‑inferred technical workstation."
self. lighting = "AI‑inferred mixed illumination: task‑lamp warmth + cool instrument‑panel spill."
def semantic_2D_to_3D_growth(self):
# AI infers what '2D mission sketches' look like for this subject
page_texture = (
f"AI‑inferred handwritten notes, trajectory arcs, module schematics, "
f"and mission annotations related to {self.subject}, rendered as precise 2D graphite diagrams."
)
# AI infers what physical 3D elements should emerge from those sketches
diorama_pop = (
f"2D mission diagrams transition into physical 3D miniatures: "
f"AI‑inferred spacecraft components, crew figures, lunar geometry, "
f"and mission‑specific hardware rising seamlessly from the paper."
)
return [page_texture, diorama_pop]
def scatter_ephemera(self):
# AI infers mission‑relevant desk objects without hard‑coding categories
return infer_aerospace_ephemera(self.subject)
# Examples (AI‑inferred, not fixed): mission patches, navigation tools,
# micro‑scale lunar models, printed telemetry, procedural checklists,
# archival headlines, engineering pencils, etc.
render(Artemis_Journal_Diorama())
Краткое описание
Сложный структурированный промпт для Nano Banana с использованием Python-подобных классовых определений для генерации гипердетализированной диорамы визуализации планирования миссии космонавта Artemis II. Фокус на переходе от 2D-эскизов к физическим 3D-миниатюрам.
